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AI 활용 신약개발 플랫폼 구축 프로젝트 착수

3년간 258억원 투자

윤혜진 기자 입력 : 2019-06-13 12:57  | 수정 : 2019-06-13 12:57

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사진=123RF

 

[헬스앤라이프 윤혜진 기자] 신약개발 기간을 최대 절반으로 단축할 '인공지능 활용 신약개발 플랫폼 구축' 프로젝트가 시작된다.

 

과학기술정보통신부와 보건복지부는 인공지능 및 빅데이터를 활용한 신약개발을 위해 인공지능・신약 개발 전문가로 이루어진 6개 연구팀과 운영관리기관을 구성해 향후 3년간 258억 원을 투자할 계획이라고 13일 밝혔다.

 

해당 사업은 정부가 바이오헬스산업 혁신전략을 통해 5대 빅데이터 플랫폼 구축계획을 발표함에 따른 후속 조치로, 신약 후보물질 빅데이터 플랫폼을 구축해 신약개발의 기간과 비용을 획기적으로 단축할 계획이다.

 

구체적으로 신약 개발의 첫 단계인, ‘신약 후보물질의 발굴’을 돕는 인공지능 플랫폼 개발을 위해 주식회사 아론티어, 중앙대학교, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 이화여자대학교 4개 팀이 연구를 수행한다.

 

주식회사 아론티어(연구책임자 고준수)는 서울 아산병원 유전체 데이터, 간(肝) 오가노이드 실험 데이터 활용해 폐암・뇌암 등 치료제 개발 플랫폼을 개발한다. 중앙대(연구 책임자 나도균)는 한국화학연구원의 화합물 데이터를 바탕으로 질병 치료의 단서가 되는 단백질을 예측해 퇴행성 뇌질환에 특화된 플랫폼 개발을 수행한다.

 

대구경북첨복재단(연구책임자 이지영)은 재단 신약개발지원센터의 선행 연구를 기반으로 모델을 만들고 유한양행의 주요 제약사의 화합물 데이터를 활용, 이를 발전시켜 표적 항암제 개발 플랫폼을 구축한다. 이화여대(연구책임자 최선)는 항암제, 섬유화 치료제를 연구하며 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용한 클라우드 플랫폼 구축을 목표로 하고 있다.

 

이미 개발된 의약품을 활용한 신약 개발 방법인 ‘신약 재창출’ 지원 연구 역시 진행된다.

 

재창출된 신약의 경우 기존의 임상 허가를 통해 안전성이 검증되었던 약품인 만큼 추가 임상기간이 짧아 저비용 고효율의 장점이 있다.

 

신약 재창출 플랫폼을 개발하기 위해  KAIST(연구책임자 이관수 교수) 연구팀은 기존의 약물 작용기전을 모사한 딥러닝 모델을 개발하고 실험 검증 등을 통해 플랫폼을 발전시킨다.

 

의약품 시판 후에 이루어 졌던 기존의 사후적・수동적 약물 감시체계를 보완하기 위해 서울아산병원(연구책임자 박숙련)은 면역항암제 빅데이터를 집중 학습해 약물 이상 반응의 조기 예측과 신속 대처를 위한 약물 감시 지원 시스템을 구축한다.

 

특히 6개의 연구과제를 지원·관리하고 개발된 인공지능 플랫폼의 공유와 확산을 위해 대구경북첨단의료산업진흥재단(연구책임자 손문호)이 빅데이터 확보·관리, 민간 공개를 위한 시스템 구축 운영을 수행한다. 

 

시스템은 자유롭게 사용할 수 있도록 공개할 예정이며 사업이 종료된 후에도 연구기관이 소유권을 보유해 플랫폼이 계속 최신화되고 활용될 수 있도록 조치할 계획이다.

 

yhj@healthi.kr

 

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